Nachdem ich bereits in der letzten Woche im Rahmen des Semantic Web Day Leipzig über Transinsight und der semantischen Suche von GoPubMed berichtet hatte, ging mir heute die Meldung von NetBase Content Intelligence und deren Demonstrator (ebenfalls im Gesundheits-Sektor auf Basis von PubMed) ins Netz.
Wo andere Suchmaschinen versuchen den Kontext des Inhalts aus Keyword-Assoziationen zu berechnen, soll NetBase einen Schritt weiter gehen und auf Basis einer Analyse ganzer Sätze die Assoziationen von Sätzen und Bedeutungen zueinander automatisch erkennen. Somit soll Content Intelligence auch ganz ohne vorherige Wissens-Modellierung oder Lexika auskommen können.
Damit folgt NetBase dem Trend weg von der Suchmaschine die Suchergebnis-Listen ausspuckt, hin zu Frage-Antwort-Maschine a la WolframAlpha. Netbase wird allerdings vorraussichtlich keine eigene Suchmaschine anbieten (abgesehen vom Demonstrator), sondern auf ein Lizenz-Modell für Unternehmen setzen – lt. TechCrunch soll die Lizenz bei 100.000$ anfangen. Diese Kröte sollen dann Unternehmen schlucken, die ansonsten große Aufwände bei der Modellierung von Taxonomien/Lexika o.ä. in Kauf nehmen müssten.
Doch adressiert NetBase damit tatsächlich ein Problem oder handelt es sich lediglich um ein Sahnehäubchen?
Artikel in der Technology Review: Smarte Gesundheitsdatenbank
Sahnehäubchen